Факултет по математика и информатика - Математическа статистика

Специалност	Форма на оценяване	Дисциплината се води
Приложна математика (бакалавър) редовно обучение	изпит	Катедра Приложна математика и моделиране

Анотация
В съвременното информационно общество силно нарастна ролята и значението на математическата статистика. Днес почти е немислимо решаването на практическа задача от каквато и да е област, в която участват количествено измеряеми величини, без намесата на математическата статистика. Откриването на закономерности сред огромни масиви от числова (а в много случаи от нечислова) информация е възможно пак благодарение на математическата статистика. Връзката на математическата статистика с практическите потребности налага запознаването на бъдещите специалисти с основите на тази наука.

Съдържание
Анализ на данни. Данни. Дескриптивна статистика. Моделиране. Прости статистически методи. Непараметрични методи. Доверителни интервали. Тестове на Стюдент и Фишер. Честотни таблици. Двумерни честотни таблици. Логлинейни модели. Регресионен анализ. Линейни модели. Хипотези в регресията. Нелинийна регресия. Дисперсионен анализ. Еднофакторен и двуфакторен експеримент. Дискриминантен анализ. Бейсов подход. Класификационни правила. Клъстърен анализ. Йерархичен клъстърен анализ. Метод на пълните разстояния и метод на средните разстояния. Параметрични оценки. Точкови оценки. Неизместени и състоятелни оценки. Оценка с минимална дисперсия. Методи за получаване на точкови оценки. Доверителни интервали.