КОНСПЕКТ ЗА ДЪРЖАВЕН ИЗПИТ

ЗА МАГИСТЪРСКА ПРОГРАМА „БИОСТАТИСТИКА“

2024 г.

1. Изследване на функция на една променлива.

2. Локални екстремуми на функция на две променливи.

3. Условна вероятност и пълна вероятност на случайно събитие.

4. Дискретни и непрекъснати случайни величини.

5. Вероятностни разпределения на данни и описателни статистики.

6. Тестване на хипотези и организиране на данни за извод.

7. Информационно осигуряване в медицината и здравеопазването.

8. Здравни информационни системи.

9. Епидемиологични подходи и предмет на епидемиологията.

10. Аналитична епидемиология.

11. Статистическа оценка. Статистическа теория за изводи и заключения.

12. Статистически методи за проверка на хипотези – параметрични и непараметрични методи.

13. Доверителни интервали и тестове върху категорийни данни.

14. Статистически тестове за еквивалентност, изменчивост и разпределения.

15. Видове регресии и измерване на асоциация и съгласуваност.

16. Многофакторен дисперсионен анализ и оценка на размера на извадка.

17. Основни концепции от теорията на устойчивостта на динамични системи.

18. Равновесни точки на линейни автономни системи диференциални уравнения.

19. Моделиране на живи системи чрез едномерни нелинейни динамични системи.

20. Моделиране на живи системи чрез двумерни нелинейни динамични системи.

21. Едномерни популационни модели.

22. Двумерни популационни модели.

23. Йерархичен клъстерен анализ.

24. Клъстерен анализ на k-средните.

25. Корелационен анализ и линеен регресионен модел с SPSS.

26. Клъстерен анализ с SPSS.

27. Статистически метод ARIMA за анализ и прогнозиране на времеви редове с SPSS.

28. Изкуствени невронни мрежи за прогнозиране на данни с SPSS.

29. Статистически анализ на медицински данни с език за програмиране R.

30. Основни функции на езика за програмиране R и приложението му в медицината и здравеопазването.